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为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立
基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测，楼旭伟，楼辉波，为提高径向基(RBF)神经网络预测模型对交通流预测的准确性，提出了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的交通流预测方法。利用遗传�
为了提高矿井火灾探测器对环境的适应力和抗干扰能力,采用逼近能力、分类能力和学习速度等方面优于BP网络的径向基函数神经网络,在MATLAB环境下构建火灾探测仿真模型,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度作为输
对永磁同步电机直接转矩控制系统特性进行了深入研究, 提出一种新的径向基函数神经网络控制器, 给出 了神经网络控制器的结构设计、样本选取及训练方法. 利用系统中的开关表作为导师对径向基函数神经网络控制器
由于互联网中大量异构网络的存在，导致网络的传输性能大大降低。为此，首先分析了异构网络中TCP的性能特点，其次详细介绍了如何通过增加PEP(performanceenhancementproxies)的
异构无线网络的网络选择问题中，除了考虑多属性的网络参数外，还需考虑无线信道的时变性特征。针对这两个考虑因素，提出了一种基于多维标度的新的动态网络选择算法，可将多属性判决的网络选择问题近似转化为一个低维
为改善车辆传感器网络的实时连通性问题，提出一种路边节点梯度值可滑动的定向扩散梯度场DDGF-SRG，并给出了梯度场的实时动态调整规则。通过给路边节点分配固定梯度值，将规模巨大车辆传感器网络划分成若干以
基于双路径网络的自闭症预测框架，柳毅恒，刘晓鸿，基于双路径网络提出一个用于自闭症预测的简单，高度模块化的框架。通过堆叠多个聚集一组包含相同拓扑结构的转换的基本块，框架对
基于扫描递增的车辆分割方法，张焙铧，路小波，车辆分割是车型识别的重要组成部分，本文提出了一种基于扫描递增的车辆分割方法。首先在检测到车辆的图像中对检测线以下的区域进
基于OpenCV的多车辆跟踪系统，周亚凌，吕玉琴，这篇文章是关于如何建立一个车辆跟踪系统并利用图像处理技术。通过多种背景建模方法的尝试，最后选定了一种适合本系统的背景建模
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