论文研究基于扫描递增的车辆分割方法 .pdf

系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,

为提高分割速度、改善分割效果，从两方面进行改进:首先对传统的快速水平集分割进行改进，得到基于CV模型的快速水平集；其次，通过引入HSI空间中的彩色差概念，建立一种新的、尤其适合彩色图像的快速水平集分割

脑MR图像中肿瘤区域的精确分割对后续的治疗与诊断十分关键，提出了一种基于Hough变换定位与遗传算法优化GVFSnake模型的脑肿瘤分割方法。首先，利用Hough变换和阈值处理自动确定肿瘤区域；然后，

针对非局部均值（NLM）去噪算法在变化丰富的纹理区域采用平移窗口的方法选择相似块的不足进行了研究，提出一种基于超像素分割的非局部均值去噪算法。该方法充分考虑非局部均值去噪算法中相似性对噪声去除的影响，

应用DFA方法对电子器件噪声信号进行分析，研究结果发现电迁移噪声信号存在着复杂的关联性，导致DFA谱线在不同尺度下关联指数会发生变化且存在着转折点。在器件的电迁移信号分析中，可以发现随着老化时间的增长

采用高斯混合模型（GMM）来估计图像灰度值的空间坐标概率分布,再在二阶Renyi熵的基础上构造目标熵函数，在图像灰度范围内搜索各个灰度级别的坐标集合,使此目标熵函数最大的灰度值作为最佳分割阈值。实验结

针对肝脏区域提取中的手动选择种子点以及提取时的准确性和完整性问题,提出了一种基于最大内切圆的肝影像自动分割算法。采用最大区域面积测量法锁定二值化后的肝脏区域,通过寻找锁定肝脏区域的最大内切圆的圆心来自

在三维物体识别系统中，提出将三维物体的Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合作为三维物体的特征，结合改进的BP神经网络应用于三维物体的分类识别。理论分析和仿真实验表明组合这两种矩特征进行物体识别，性能

针对滑动变长窗口BIC算法冗余分割点多的问题，提出了基于小波子带平均能量方差和BIC的音频分割算法相结合。该算法用小波子带平均能量方差将连续音频流分割成音频段，然后用改进的滑动变长窗口BIC算法在音频

基于保边分解的图像分割，王方淼，何坤，为改善传统CV(Chan和Vese)分割算法对自然图像分割的效果，将自然图像进行自适应保边分解，获取的卡通分量区域内部具有一致性，区域间