论文研究基于Hough变换和GVFSnake模型的脑肿瘤分割方法.pdf

极光卵对于研究磁层结构和能量存储是非常重要的。提出一种基于区域生长的极光图像分割算法。首先根据极光图像的特点，对原始图像进行预处理，根据预处理后图像的灰度特性，选取一组能正确代表目标区域的种子像素；其

基于背景更新的运动目标分割方法,程娟,,背景差法是视频图象序列中运动目标分割的重要方法,为了解决背景中光照变化等问题,对每个被判为背景的象素建立单高斯模型,提出

针对测试环境下偏振光分布模式复杂,特征点发散造成最小二乘法拟合太阳子午线时精度降低的问题,提出了一种基于Hough变换的太阳子午线提取方法。搭建了偏振光分布模式测试系统,利用Stokes矢量原理得到偏

针对复杂背景下的合成孔径雷达（SAR）图像的分割问题，提出一种基于非降采样Contourlet变换（NSCT）域马尔可夫（MRF）模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨

根据车队行进的特点，提出了基于多种路况条件的行进车队地图匹配技术。利用行进车队的整体性和连续性、实际路网的拓扑特性以及车队长径和车队定位点的投影距离、方位角等信息，将行进车队准确地匹配到道路上，解决行

点云分割是三维模型检索、分类及重建的基础，为解决点云分割算法存在鲁棒性差、过分割和欠分割问题，提出一种基于边界特征的点云模型分割算法。将点云模型过分割为弱凸区域，利用巴氏距离判断相邻区域的相似性进行区

Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展,如可视化、三维重建等,而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位。近年来,由于一些新兴

为快速有效地检测脑肿瘤，提出一种基于3D自适应模板匹配算法的脑肿瘤快速检测方法。采用改进的BET（brainextractiontool）算法从磁共振颅脑图像中提取出脑实质；再从脑实质中提取出包含所有

摘要：针对评价矢量数据与图像的符合度问题，研究了基于广义 Hough变换的影像边缘与任意矢量曲线的匹配方法。实验表明，利用文中的方法可以对矢量数据和图像的符合度做出有效的、客观的评价。