论文研究基于遗传模糊聚类的医学超声图像分割方法.pdf

基于改进水平集的医学图像分割，王明泉，梁君婷，针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题，提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型，通过使用局部图像信息，该�

根据车队行进的特点，提出了基于多种路况条件的行进车队地图匹配技术。利用行进车队的整体性和连续性、实际路网的拓扑特性以及车队长径和车队定位点的投影距离、方位角等信息，将行进车队准确地匹配到道路上，解决行

传统的聚类图像分割方法一般仅仅利用图像中的灰度信息。为了更好地利用图像中的区域和边缘信息，提出一种基于分水岭过分割的多目标模糊核聚类图像分割算法。该算法采用分水岭算法获得图像的过分割区域，采用多目标模

将聚类网络用于非监督的图像分割，提出了竞争层神经元的动态调整机制和返回式的非重复训练学习方案，实现了聚类数的自适应增加，解决了随机生成权值矩阵产生的死点问题，提高了算法的收敛性能。实验结果表明，改进的

基于遗传聚类的彩色图像分割,用caj 打开，很好的毕业论文

核函数是支持向量机的核心，它的作用主要体现在处理非线性问题时，将研究问题从低维空间转化成高维空间，使之在高维空间中变成线性问题，核函数的研究在支持向量机中是非常必要的。首先讨论核函数的本质，并且基于黎

提出了基于AFS（AxiomaticFuzzySet）理论的模糊聚类分析算法（FCA_AFS），并且给出了聚类有效性指标。该指标能够判断合理的聚类数，而且能给出达到最高准确率的参数值。与其他算法比较：

该代码(matlab)实现了彩色图像分割中聚类方法的比较 测试方法包括: 基于斜率差分布的聚类 Otsu聚类 最大期望聚类 模糊C均值聚类 K均值聚类

论文研究-模糊聚类中的模糊等价矩阵.pdf,  在模糊相似关系方程Ｘ２＝Ｘ的分解构造理论基础上，用泛函分析方法证明了与给定的模糊相似阵距离最近的最优模糊等价阵的存在性与局部唯一性；还证明了局部最优模糊

遗传算法在聚类中的应用,简要讲述了什么是遗传算法。