论文研究 基于混合差分进化算法的模糊需求车辆路径问题.pdf

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差分进化是一种有效的优化技术，已成功应用于多目标优化问题，但也存在Pareto最优集合的收敛慢和多样性差等问题。针对上述不足，提出了一种基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法（MODE/DMSM）。

针对目前研究感知时间和有效吞吐量权衡问题的方法存在收敛速度慢、不能满足实时性要求的问题, 提出一种基于差分进化算法的有效吞吐量优化方法, 利用差分进化算法参数少、操作算子简单、全局搜索能力强和收敛速度

量子粒子群算法在求解车辆路径问题时一定程度上解决了基本粒子群算法收敛速度不够快的缺点，但是量子粒子群算法仍然存在容易陷入局部最优的缺点。利用混合量子粒子群算法对车辆路径问题进行求解，运用量子粒子群算法

一种解决集合组合优化问题的差分进化算法，毕晓君，，现实生活中，很多问题都属于集合组合优化问题，例如背包问题、生产资料调度问题、通信系统用户调度问题等等。针对集合组合优化问

针对静止无功发生器（SVG）对无功检测的实时性、准确性的要求，基于三相瞬时无功功率理论，利用TMS320F2812完成了对电网无功电流的全数字化高精度检测。首先给出了硬件电路设计图，其次利用F2812

研究了多时间窗车辆路径问题，建立了多时间窗车辆路径问题的数学模型，并基于蚁群算法设计了一种混合蚁群算法对问题进行了求解。该算法首先利用基本蚁群算法求解，然后采用2-opt算法和元胞自动算法对结果进行优

属于不同公司的配送中心共享车队、仓储等资源为客户协同配送货物的协同车辆路径问题是一个热点问题。考虑车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性，建立以车辆配送总费用最小为目标的一类带时间窗协同车辆路径问题模糊

针对0-1任务规划模型存在维数灾维的问题，提出了一种基于改进差分进化算法的整数任务分配算法。将任务分配的0-1规划模型转化整数规划模型，不仅大幅降低了优化变量的维数，还减小了整式约束条件；将差分进化算