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对MS-Alignment算法进行分析得出该算法很难满足大规模数据对鉴定速度的要求,而且具有的一个特点是相同的任务在不同的数据上重复计算,为数据划分提供了基础。基于CUDA编程模型使用图形处理器(GP
基于树核函数的蛋白质相互作用关系抽取研究,彭成,刘丹丹,本文分析了目前关系抽取中结构化信息表达形式所存在的问题,提出了一种最短依存路径指导的成分句法树(SDP-CPT)裁剪策略,即依据两个
对模拟电路设计中涉及的多个目标进行了定义与量化,并针对这些目标提出一种面向模拟电路演化设计的多目标遗传算法,该方法利用非支配排序和适应值共享策略来提高搜索方向的空间均匀性,引入基于电路构造指令的编码方
蛋白质是生命活动的重要物质基础, 对其功能的准确标注可以极大地促进生命科学的研究与发展. 已有的蛋白质功能预测方法通常仅关注利用蛋白质具有某些功能的信息(正样例), 并没有关注利用蛋白质不相关的功能信
使用响应面法(RSM)对葡萄籽中的反胶束提取蛋白进行了优化。 根据Plackett-Burman设计和最陡峭的上升,选择CTAB浓度,pH,NaCl浓度和粗蛋白浓度作为最提取条件。 随后,通过Box-
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在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别,而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出
蛋白质棕榈酰化是一种可逆的蛋白质翻译后修饰,在蛋白质稳定性和亚细胞定位等方面发挥重要作用。构建了一种预测蛋白质棕榈酰化位点的新模型(PSSM-CKSAAP-RFE)。采用蕴含进化信息的[k]-spac
基于随机信号全序列特征的蛋白质亚细胞定位,肖绚,邵世煌,当今生物信息学领域中,蛋白质亚细胞定位是一个重要和富有挑战的工作。在伪氨基酸成分和随机信号处理方法的基础上,本文提出了一
基于广义期望准则的\蛋白质相互作用关系抽取,孙雅铭,孙承杰,蛋白质相互作用对于研究不同生物环境下细胞的运作有重要作用。手工构建蛋白质相互作用数据库需要大量的人员投入和时间投入。利用
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