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这份内容聚焦于 ChatGPT 模型在迁移学习方面的应用及其效果。我们将探讨如何将预训练的 ChatGPT 模型适配到新的领域和任务中,并分析不同迁移策略对模型性能的影响。
ChatGPT技术采用迁移学习和迁移训练策略,有效提升模型性能。迁移学习通过预训练好的模型进行参数初始化,迁移训练则微调模型参数以适应新任务。这些策略增强了ChatGPT对不同任务的泛化能力,使其成为
机器学机器学习前沿之迁移学习
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