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论文研究-DEA有效决策单元判断及排序的新方法.pdf, 本文首先讨论DEA相对效率指数及其对投入产出松驰量的处理方法。然后建立了判断DEA有效决策单元的又一数学规划模型,并相应给出了决策单元DEA
为了消除数字全息再现像中存在的相干散斑噪声,在去除噪声并保留图像细节的基础上,提出了基于小波变换的边缘保持散斑噪声去噪方法;通过分析小波变换模极大值边缘检测和基于Neyman-Pearson准则的小波
提出了一种修正Gabor谱图的新方法,即通过限制Gabor谱图(GS)的自项支撑区域在Gabor系数所估计的支撑区域,获得了很好的时频表示(TFR)。该方法与GS的方法相比主要具有三个方面的优点:首先
基于支持向量机核函数的条件,将SobolevHilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合,给出一种新的支持向量机的组合核函数,提出一种基于再生核的组合核函数支持向量机的模式分析方法,
非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的分布,但NMF并未考虑数据的内在几何结构。提出了一种新颖的基于非负矩阵分解
等价类学习是贝叶斯网络结构学习的一个重要分支,而本质图是贝叶斯网络等价类的图形表示,是进行等价类学习的有力工具。针对求解贝叶斯网络结构本质图存在的繁琐问题,提出了一种构建贝叶斯网络本质图的组合算法。该
提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法。构造了一种从参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的算法。将参考方案对的偏好关系定量分级表示,应用粗集理论的近似原理对综合偏好关系进行粗近似以获
通过融合模糊逻辑推理、神经网络控制技术及可拓学方法,设计了一个基于模糊神经网络的对复杂的亚健康状态进行智能化诊断的模型,实现了对专家诊断推理过程的模拟。结果表明,该诊断系统可以较好地应用于亚健康中医辨
目前已有的关于树在风中运动的模拟方法存在两个缺点:计算量太大,难以实时模拟;成像粗糙,真实感不强。基于此,提出了一种新的模拟树木在风中运动的方法。本方法对树的基本模型进行抽象表示,采用材料力学知识详细
求核算法主要存在以下不足:对不相容决策表无法获得与正区域一致的核,求核算法的效率不够理想。针对上述问题,首先给出决策表的新定义和求核性质,并证明由该性质获得的核与正区域的核是一致的。然后,设计快速求核
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