针对大数据环境下数据冗余量大的问题，以粗糙集理论为基础，提出了一种基于香农信息熵（Shannon entropy）融合模糊综合评判的相似重复数据检测方法，首先基于香农熵对数据集中的属性进行约简，然后采用模糊综合评判方法获取约简后各属性的重要性权值，最后依据约简属性及其权值进行相似数据的检测。理论分析与实验对比表明，该方法在结构化大数据集的相似数据检测中，有较高的检测精度与效率。