建立了最佳土壤总氮高光谱估算模型，为快速准确估算土壤总氮含量，科学合理施肥和土壤信息化管理提供了基础。 从山东省烟台市栖霞县果园共采集了92个棕壤样品。 干燥和研磨后，使用ASD FieldSpec3在实验室中测量土壤的高光谱。 用凯氏定氮法测定棕壤的总氮含量。 通过多重线性逐步回归法选择敏感波长。 利用随机森林（RF）和支持向量机（SVM）建立了TN的高光谱估计模型。 通过独立样本验证了模型。 获得了最佳估计模型。 敏感波长为956 nm，995 nm，1020 nm，1410 nm，1659 nm和2020 nm。 两个估计模型的确定系数（R2）分别为0.8011和0.8283，均方根误差