研究论文结合FDA与NMF的高光谱数据解混方法

目的：验证150 mg的单用艾菊，20 mg的5-hydrossitriptophan（5-HTTP）和185 mg的镁（Aurastop）的新组合在预防先兆性偏头痛（MWA）中的有效性和安全性。 根

针对传统算法在外界环境及目标运动导致外形变化的影响下跟踪效果不稳定的问题，提出一种鲁棒的多核学习跟踪算法，将Boosting提升方法引入到多核学习框架中，用比传统多核学习算法更少的样本训练，构建出基于

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印算法。该算法利用小波变换模极大值提取图像边缘特征，并结合经混沌映射后的小波低频域特征信息生成两个水印。一个主要用于篡改定位，另一个主要用于检测图像的内容篡改。水印

针对水下图像中存在的图像退化现象，提出了一种将偏振与ICA技术相结合的深度信息获取方法。该方法首先依据ICA模型对获取的偏振图像进行处理，构造已知偏振信息与水体后向散射光偏振度之间的线性关系，再通过对

热电厂合理选址将直接关系到电厂的经济运行和可持续发展。在构建热电厂选址评价指标体系的基础上，利用粗糙集信息熵和属性重要度方法获得完全信息驱动的指标权重，通过专家群决策将定量和定性信息相结合，得出热电厂

为了充分利用高光谱图像的光谱信息和空间结构信息，提出了一种新的基于随机森林的高光谱遥感图像分类方法，首先，利用主成分分析降低数据的维数，并对主成分进行独立成分分析提取其光谱特征，同时消除像元的空间相关

建立了最佳土壤总氮高光谱估算模型，为快速准确估算土壤总氮含量，科学合理施肥和土壤信息化管理提供了基础。 从山东省烟台市栖霞县果园共采集了92个棕壤样品。 干燥和研磨后，使用ASD FieldSpec3

针对当前高光谱遥感影像分类人工标注样本费时费力，大量未标注样本未得到有效利用以及主要利用光谱信息而忽视空间信息等问题，提出了一种空-谱信息与主动深度学习相结合的高光谱影像分类方法。首先利用主成分分析对

高光谱图像（HSI）具有数百个频带，这给数据存储和传输带宽带来了沉重负担。 在过去的几十年中，已经为HSI探索了许多压缩技术。 一种高性能的技术是主成分分析（PCA）和JPEG-2000（J2K）的组

近年来基于铁矿近红外光谱数据建模的方法已成为铁矿成分分析的主要方法之一,由于各种因素的影响,数据中存在大量噪声,这对铁矿建模精度影响较大。文中采用平滑算法和傅里叶变换对磁、赤铁矿样本进行去噪处理,研究