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SVM分类算法的参数选择研究，非常实用，清华图书馆的资源！
在对高维度数据进行模式分类时,能否有效进行降维是一个关键问题。提出了一种结合高斯过程潜变量模型(GPLVM)和支持向量机(SVM)的阶梯跳跃降维分类框架方法,能有效的降低样本数据维数,同时提高分类器性
一片论文针对knn算法进行了解释与优化。
中文网页分类方法研究
在这项工作中，我们讨论了根据二阶偏微分方程的分类对相对论进行分类的可能性，该分类已应用于物理学中物理定律的制定。 在数学中，由于二阶偏微分方程可分为双曲型，椭圆型或抛物线型，因此我们表明，通过建立保留
中文网页分类研究综述
提出了一种基于韦伯局部特征(WLD)的纹理分类方法。韦伯定律证明了人眼感知能力不仅与刺激的改变相关还与刺激的原始大小相关。而韦伯局部特征正是基于这个原理所设计的,能够很好的反映出纹理的特征。实验表明利
针对自动的音乐流派分类这一音乐信息检索领域的热点问题,提出了多模态音乐流派分类的概念.针对传统的基于底层声学特征的音乐流派分类中的特征选择环节,实现了一种全新的特征选择算法--基于特征间相互影响的前向
由于不同场合遥感图像的应用对遥感图像处理提出了不同的要求,所以图像处理中重要的环节——图像分类也就显得尤为重要,经过多年的努力,形成了许多经典的分类方法和算法。
阐述了真菌分类的传统分类方法和几种分子生物学方法,传统分类学主要以形态学为主;分子生物学方法主要有DNA中G+C含量测定、核酸杂交技术、限制性酶切片段长度多态性分析、随机扩增多态性DNA(RAPD)、
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