蛋白质分泌在细菌的生活方式中起着重要的作用。 在革兰氏阴性细菌中，广泛的蛋白质被分泌出来，以通过各种分泌系统调节细菌与其环境和其他细菌之间的相互作用。 这些蛋白质对于细菌的毒性至关重要，因此研究它们对于疾病的发病机理和药物开发至关重要。 利用氨基酸组成（AAC），位置特异性得分矩阵（PSSM）和N端信号肽，首先构建了两种不同的取代模型以将蛋白质序列转化为数值载体。 然后，基于支持向量机（SVM）和“一对一”算法，提出了一种名为SecretP v.2.2的混合多分类器，以快速，准确地区分不同类型的革兰氏阴性细菌分泌蛋白。 当在同一测试集上执行以与其他方法进行比较时，SecretP v.2.2的最