论文研究 多维正态分布分段禁忌优化算法的参数优化.pdf

螺旋粒子群优化算法的研究简报，滕弘飞，张英男，本文提出了一种螺旋粒子群优化（SPSO）算法。传统PSO算法的搜索路径，对于全局版PSO，以一只鸟（粒子i）的飞行来比喻，其空间的飞行

论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf,  针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题,利

论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf,  针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题 ,利用模糊数积分排序方法 ,提出了基于遗传算法的模糊优化问题求解方法 ,在该方

粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种重要的群智能（Swarm Intelligence，SI）方法。早期收敛和较低的局部搜索能力是PSO的不足。提出一种新

细菌觅食优化算法是进化算法家族的新成员。首先对细菌觅食优化算法的三大主要操作：趋向性、复制和迁徙操作的基本原理及流程进行介绍，然后对算法求解优化问题的设计步骤进行分析，接着探讨算法的改进和应用，最后指

运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种

通过分析企业过程模型参数对过程性能的影响，将其分为对象属性参数和调度策略两类。其中将对象属性参数又分为产品属性参数、资源属性参数和活动属性参数。针对基于仿真的企业过程模型优化方法，确定了优化参数及优化

为优化作业车间调度问题的解，提出一个禁忌和分布估计的混合算法。分布估计算法是一种新的进化模式，通过概率优化模型在连续空间进行求解；通过对已获得的群体进行选择操作生成优势群体，提出的分布估计算法使用单变

针对离散点云拓扑关系恢复及特征提取困难的问题，提出了一种健壮有效的分段光滑曲面重构方法。获得由基函数集定义的局部曲面面片图，建立尖锐特征节点的拓扑连接，通过求解一个稀疏优化问题，获得每个节点基函数的最

提出了综合利用粒子群优化算法(PSO)和离散粒子群优化算法(DPSO)同时优化前向神经网络结构和参数的新方法。该算法使用离散粒子群优化算法优化神经网络连接结构，用多维空间中0或1取值的粒子来描述所有