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鉴于Larsen等人利用图形处理器（GPU）的多纹理技术做矩阵运算操作，以实现GPU在矩阵相乘方面的通用计算，提出一种利用GPU和CPU的协同处理模式，应用在基于层次聚类的动态近邻选择模型的聚类算法（
基于模糊综合评判和遗传算法的绿色工艺路线优化方法研究，仝伟，雷琦，针对离散制造企业工艺规划中的工艺路线优化问题，为了有效促进生产过程中实现节能减排，提出了一种基于模糊综合评判和遗传算法的
遗传算法在组合优化问题中的应用，王晓楠，，组合优化问题是工程技术中常见的一类问题，本文首先介绍了组合优化问题，指出有一类组合优化问题可转化为经典的TSP问题，可借助常
论文研究-水电站优化调度的FP遗传算法.pdf, 水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束,而且目标函数呈非线性的动态控制
为了提高车辆调度优化效率，提出一种病毒进化遗传算法的车辆调度优化模型。建立车辆调度的数学模型，采用遗传算法对模型进行求解，并采用病毒群体感染主群体，主群体在历代个体间纵向传递信息以利于全局优化，病毒群
NoC映射是NoC设计中的重要步骤，映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案，该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进，以此新方法自动
针对当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景，研究了在今后机场全面推行电动特种车辆的情况下，机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理和建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的
提出了在多物资、多车型特征的应急物资分层调度情况下求解调度系统中各运输工具具体调度方案的算法。该算法以系统调度任务完成时间最小为目标，基于遗传算法采用整体联动的求解思想。实际应用中的调度问题往往具有层
论文调查了国内外基于数据挖掘技术的人口数据预测模型。根据预测目的不同对这些模型进行了分类比较，在此基础上综合各模型的优缺点，对今后的研究工作做了进一步展望。
针对公共设施选址问题中因多目标约束条件造成的复杂空间搜索问题，提出了一种基于遗传算法的P-中值模型，以设施点与供应点间的分配关系作为基因序列，将出行时间消耗、建设投入成本、容量限制条件等因素构成目标函
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