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基于改进遗传算法的车辆路径优化，李轶舜，徐建闽，自从VRP被证明为NP难题后，许多学者进行了各种求解算法的研究。本文采用遗传算法来求解VRP问题,其思想是对遗传算法初始种群确定、�
遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Hol
数学建模中基于遗传算法的配送车辆优化调度问题的描述
风能和太阳能具有随机性和波动性的特点，由分布式电源、储能装置、负荷组成的微电网协调运行与控制十分复杂，对孤岛运行的微电网合理地配置电源以提高供电可靠性、经济性是微电网规划建设的一个首要问题。
基于遗传算法的PID参数优化设计,本科毕业设计
人工智能中的遗传算法和神经网络比较，用遗传算法去优化神经网络
将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操 作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表
基于遗传算法的多目标优化,有具体论文及算法的实现
基于遗传算法的PID参数优化技术，讨论了遗传算法应用于PID参数优化
基于基本遗传算法的函数最优化---C语言程序
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