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传统配电网矩阵式定位算法以故障过流模式作为定位算法的信息来源,出现坏数据情况下容易产生误判,计算整定复杂且不适用多电源配电网复杂故障识别。新息图理论以KCL定律为基础,可有效识别系统异常状态。因此,以
:位置指纹法定位中所建立的位置指纹库能否正确反映指纹信号与位置之间的映射关系将影响最终定位效果。本文将一种改进的K.means聚类算法运用于WLAN室内指纹数据库的建立,较之传统K.means聚类算法
提供了一种RSSI差值的改进定位算法,有一定参考价值
基于Monte Carlo移动定位算法的研究与改进,赵欣,李宁,本文针对
在matlab上仿真运行,结果比LEACH算法表现更好。
本文选取2015年1月至2016年3月中国部分车站的客流数据,建立了BP神经网络的铁路客流时间序列预测模型。但由于收敛速度慢,容易陷入问题的局部最优解,建议通过遗传算法改进BP神经网络的时间序列模型,
一篇关于WSN中质心定位算法的改进,有助于各位思维的开拓,很创新的一个提法~
质心定位算法的改进研究,闫树园,余文,在现今物联网定位的研究中,质心算法作为最基础,也是最简单的定位方法常常被应用到对精确度要求不高的系统中,但其定位精度终究是影
如图10所示假设图中所得到的两个顶点为空心圆的三角形区域均为正确的节点经过 APIT 测试后获得了一个错误的 Out-To-In 区域(用实心顶点的三角形标识)假设该错误的三角形区域覆盖了 grid(
改进的无线传感器网络定位算法,郝丽娜,乔莹,通过对RSSI算法的理论分析,找出其产生误差的原因,提出相应的改进后的三边测量法,即质心算法。质心算法的原理是,对由三边测量�
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