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为了在医院内部及医院之间实现医疗平台的数据交换与共享，根据HL7标准协议进行医疗公共接口的模型研究。通过对医院应用现状的分析，提出了基于HL7标准的电子病历与其他医疗信息系统的对接方式，形成了基于公共
论文研究-带模糊参数的递阶资源分配问题.pdf, 针对产品价格为模糊变量的一般递阶资源分配问题,提出一个模糊期望值多目标二层规划模型,同时设计一个求此模型的Stackelberg-Nash均衡解的基
一种用于OFDMA系统的半静态干扰协调算法，白玉，，为了解决多小区OFDMA系统边缘用户受到严重的同频干扰问题，提出了一种基于小区边缘用户数的半静态干扰协调算法SICUN。该算法用小区��
分形算法是一种全局优化算法，通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程，由于其深度优先的搜索策略，开始容易陷入局部最优，收敛速度慢。针对原算法的缺点，提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程，避
将L-M算法与填充函数法相结合，提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(GlobalOptimizationBP)算法。L-M算法的收敛速度快，利用它先得到一个局部极小点，然后利用填充函数算法跳
论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf, 对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识
从优化算法应该具有的共性出发，提出一种全新的算法——学习算法（LA）。该算法记录历史最优解和当前最优解这两组关键历史信息，然后让当前解向这两种最优解聚集（即学习的过程）；同时为了不放弃其他区域的搜索，
基于惯性权重对微粒群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）优化性能的显著影响，提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能。算法中惯性权重的动态改变是通过对其
为了解决标准粒子群优化算法（particleswarmoptimization，PSO）收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶
为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解
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