基于遗传算法的车辆调度系统设计_秦本涛

移动网格环境具有高度的动态性,任意时刻都可能发生资源的变化,任务调度因此变得复杂,提出了一种面向服务质量(QoS)的移动网格任务调度策略.建立资源和任务模型,定义任务优先级,将任务分成若干子集,子集内

对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念；

对传统的GA结构加以改进，利用一种改良的OX交叉算子加快算法的收敛速度，利用变换变异算子维持群体的多样性防止算法早熟收敛，访真试验结果验证了算法的有效性

在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题（JobShopproblem,JSP）具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日（releasedate）及到期日,提出以可开工时间

基于遗传算法的SoC测试调度方法，廖馥丹，，系统芯片SoC是当前超大规模集成电路设计发展的主流。随着内嵌IP核数量的增加，功能越来越复杂，SoC的测试数据量、测试功耗也随之增�

作业车间调度是影响制造业生产效率的重要因素,有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,因而越来越受到学者们的关注。本文分析了作业车间调度的相应需求

基于遗传算法的钢管可重入生产调度优化研究,陈晓慧,张启忠,在可重入冷拔无缝钢管生产的计划和调度中,设定规则对合同进行组批,通过条件假设把组批后的钢管看做加工工件,建立以最后完工时

利用遗传算法解决生产调度问题，范东雪，张雪，遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的�

MATLAB用遗传算法（GA)车间调度,代码，可参考学习。。

车间作业调度问题遗传算法，结合matlab的工具箱做了一些功能上的说明