PlaNet深度强化学习网络解析，Everything you need to know about Google’s new PlaNet reinforcement learning networ
基于gym的强化学习智能小车代码历程，包含Q_learning和policygradient的实现
RelationalDeepReinforcementLearning--Weintroduceanapproachfordeepreinforcementlearning(RL)thatimprov
强化学习初学者,该ppt参考油管视频学习https://www.youtube.com/user/zhoububble
深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维
Thisrepositorycontainsmostofclassicdeepreinforcementlearningalgorithms,including-DQN,DDPG,A3C,PPO,TR
课件来自于UCberkeley课程官网，内容是深度强化学习课程的第一节课的课件，其中包含了深度学习、强化学习的简介；其他学习方式的介绍；典型的实验；推荐阅读的文章。
深度强化学习代理 该存储库包含以Tensorflow编写的强化学习算法的集合。 这里编写的ipython笔记本是与我在发布的仍在进行中的教程系列一起编写的。 如果您不熟悉强化学习,建议阅读随附的每种算
详细总结了如何在ubuntu16.04的基础上搭建深度强化学习mujoco的环境，可按照Openai的gym针对mujoco-py进行深度强化学习训练，解决了mujoco安装后，Ubuntu重启键盘鼠
基于人类偏好的深度强化学习方法，通过分析人类的行为数据和偏好，将其纳入强化学习框架中进行训练，从而提高智能体的决策能力和学习效果。算法采用了深度神经网络和强化学习算法的结合，通过对人类偏好的建模和学习
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