网格计算和对等计算有很多可以融合的特征。在传统的网格环境中，资源的发现和定位主要用集中式或者分层式来解决，随着网格规模的扩大，这种方式明显不适合网格环境。另一方面，P2P为大规模分布式环境下有效地发现资源提供了可扩展性方案。首先提出了一种集成P2P模式的网格资源管理模型，然后基于该模型提出了一种融合遗传和蚂蚁算法的资源发现算法。理论分析和仿真证明了遗传蚂蚁算法能有效地提高P2PGrid环境下的资源发现性能。