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借鉴分层递阶结构原理和蚁群算法的思想,提出了一种基于信息素的粒子群算法并用来优化前向神经网络的结构和权值。通过在控制基因中释放信息素进行粒子控制基因的更新,实现了粒子间信息的共享。粒子群的惯性权重采用
提出了一种基于粒子群优化径向基神经网络的液压钻机故障诊断方法。该方法使用虚拟仪器及LabVIEW软件对液压钻机的特征信号进行采集,利用粒子群优化算法对径向基神经网络的径向基中心值、宽度以及权值进行优化
水位系统是研究非线性系统控制的经典设备。 它总是由围绕平衡的一阶加死时间(FOPDT)模型表示观点。 基于水位系统,采用不同的PID策略(经验方法和为了提高控制性能,研究了Ziegler-Nichol
分析了神经网络PID控制器的结构、原理及挖掘机提升系统的数学模型,并采用Matlab软件的Simulink工具箱进行了建模;最后描绘了在2种控制器下,挖掘机提升系统的阶跃响应曲线。实验结果证明,神经网
很好的一篇论文 介绍了模糊神经网络的优点
湿法脱硫喷淋塔烟气入口角度优化数值模拟,肖国俊,,本文利用商用CFD软件Fluent,采用k-ε模型和SIMPLE算法,针对湿法脱硫喷淋塔空塔内部的三维流场进行了数值模拟,并根据计算结果对比分
有源滤波器(APF) 的控制是一个典型的非线性控制过程,非常适合用神经网络来实现。本文提出一种 应用于并联有源滤波器系统的神经网络内模控制方法。采用离线训练和在线修正的方法,通过对APF补偿电 流的在
针对于自动排料系统的时变非线性特点与常规PID控制规律的不足,介绍了1种神经网络PID控制器,阐述了自适应神经网络PID控制器的结构、原理及其运用。实践证明本控制方案切实有效。
很经典的神经网络控制源程序,使用BP算法,能直接使用,很有参考价值。
神经网络 pid控制 simulink 模型 matlab 2017a平台 可供参考 模型十分复杂,可以挑选需要的部分使用
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