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提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法，CLBP算子包括三个部分：中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采
针对人脸表情时空域特征信息的有效提取，提出了一种CBP-TOP（centralizedbinarypatternsfromthreeorthogonalpanels）特征和SVM分类器相结合的人脸表情
为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性，设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型，并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法。新算法结合了改进的模型和传统外观模型，可以较好地抵抗噪声干扰。
针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题，提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中，引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案，通过移除可信度较低的原子
提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式，并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取，称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同，该算法既利用图像
基于BP网络的人脸朝向检测，高文平，，生物特征识别领域中，人脸识别具有很高实用价值和广阔应用前景。为了使智能机器人的视觉系统能够识别出人脸朝向，本文运用BP神经�
由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验
CCN中基于节点特性的移动内容源方案设计，徐昌彪，王华，该文针对内容中心网络（Content Centric Networks，CCN）中内容源的移动提出一种基于目的节点位置和缓存空间分散推送方案(d
针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的不足，提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行，而是在人脸的不同区域
基于纱线条干真实数据的数字化黑板的构建,李忠健,潘如如,为摆脱传统摇黑板机的束缚,更便捷的利用纱线黑板评定纱线的外观质量,以计算机、单片机、步进电机和视频显微镜组建的纱线图像连
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