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人脸验证是人脸识别领域的一个分支,是安防领域的研究热点。根据人脸验证的特殊性,使用尺度不变特征(SIFT)算法,并利用图像分块方法,将特征点划分为数量特征以及位置特征,达到人脸验证的目的。所需验证的一
彩色图像中的人脸检测,王博,宋苗,肤色信息是彩色人脸检测中不可或缺的一个特征量,本文运用类似于YCbCr颜色空间的新颜色空间YCgCr和归一化的rgb空间同时对人脸的肤色��
提出了一种基于小波变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法。小波变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别。IMPCA是一种
北京工业大学硕士学位论文,不同光照条件下的人脸识别算法研究.kdh。
在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号
采用多器官复合加权策略的人脸对象检测Save-Fail机制,吴正旺,刘跃虎,尽管图像场景人脸检测算法的检测正确率在稳步提高,但检测误差是客观存在的,而实际应用需要明确确认检测目标区域中的对象是人脸
改进人脸模板建模的人脸识别方法,陈振学,常发亮,人脸识别是一种典型的生物特征识别方法,其在安全验证系统、档案管理、人机交互、社会安全等方面有着巨大的应用前景。本文提出一
Research on Face Recognition Based on HMM
目前的现状和adaboost方法的运用多种方法的探讨和比较
用opencv的方法进行人脸检测,人脸识别
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