人脸验证是人脸识别领域的一个分支，是安防领域的研究热点。根据人脸验证的特殊性，使用尺度不变特征（SIFT）算法，并利用图像分块方法，将特征点划分为数量特征以及位置特征，达到人脸验证的目的。所需验证的一对图像配准后，使用SIFT算法寻找出匹配特征点，对待匹配的2幅图像进行分块，统计各个分块中的特征点数量，获得匹配向量。判断两幅图像的特征点数量是否达到阈值，若达到则计算两幅图像的匹配向量相似度，若相似度达到标准，则认为图像对匹配，若有任何一个条件没有满足，则认为不匹配。利用CAS和FERET数据库进行测试，虚警率达到19%，漏警率达到0.3%，验证了算法的有效性以及安全性。该算法经优化后，可用于人脸验证。