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通过引进井下人员定位管理系统可以解决煤矿中井下人员管理困难,井上人员难以及时准确掌握井下人员的分布及其活动轨迹的问题。详细介绍了井下人员定位管理系统所采用的数据采集模型、通信协议及数据处理模块,通过对
为了提高利用惯性测量元件进行井下定位的精度,利用井下人员行走受规则井巷的限制,轨迹可分解为一条条近似直线的特征,在卡尔曼滤波零速度修正算法的基础上,加入了基于巷道图特征点解析的航向修正算法,通过实验验
查明 要求 saml2aws 放大CLI Pinpoint入门 使用saml2aws登录到AWS: saml2aws login 使用Amplify初始化项目 amplify init 注册定位 am
从查找时间与存储容量2个方面分析了适用于井下人员定位系统读卡器的3种存储算法,即链式存储算法、哈希表存储算法和哈希二叉树存储算法,给出了该3种不同存储算法的使用效率与应用场合。测试结果表明,链式存储算
对矿井下人员定位方式和算法进行了研究,分别介绍了TOA(Time of arrival)定位视距LOS和非视距NLOS 2种场景下的定位数学模型。依据基站接收到的由井下人员携带的报警设备发出的脉冲响应
1引言2井下人员定位系统3矿井通信联络系统4煤矿电气安全5煤矿物联网及其在煤矿安全生产中的应用
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针对井下人员定位管理系统存在的灾害发生时可靠信息易被破坏、查询效率低等问题,设计了井下人员定位管理系统的数据采集模型及数据流图,并分析了系统数据库的设计要求、表结构设计及数据库优化方法。系统采用主从式
为了促进安全生产,根据开滦集团公司各生产矿井井下人员定位系统的现状,采用数据中心方式,通过制定数据标准及数据接口,建立开滦集团井下人员定位信息数据库,设计开滦集团井下人员定位信息系统集成,该设计表明,
煤矿井下人员融合定位方法
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