暂无评论
论文研究-基于免疫蛙跳算法的梯级水库群优化调度.pdf, 针对混洗蛙跳算法存在的问题,结合克隆选择算法和混洗蛙跳算法各自优
文中提出了云自适应粒子群优化（CAPSO）算法，根据粒子适应度值把种群分为三个子群，分别采用不同的惯性权重生成策略，由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重，由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向
为解决多目标粒子群优化算法存在解的多样性差、分布不均等问题，提出一种混合择优机制：在迭代过程中每个粒子依概率，根据解集信息熵或Sigma值确定其全局极值；并直接对解集进行基于信息熵的克隆选择，根据支配
提出了基于内容自适应与Direction Oriented Interpolation（DOI）的视频场内去隔行。首先通过内容纹理分析将视频单场划分为边缘、平滑和纹理区域，然后对不同区域采用不同的场内
为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率，提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择，剔除无关的属性输入来提高检测效果，将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测，与传统BP
为了降低应用于突发事件监测的无线传感器网络的能量消耗，设计实现了一种基于事件驱动的动态免疫分簇路由算法。将生物免疫系统的工作机制应用到无线传感器网络事件驱动的动态分簇算法中，事件作为抗原，传感器节点作
为了求得代价最小的网络组播路径，提出了一种基于免疫Memetic算法的优化求解方法。算法充分结合免疫全局搜索和局部搜索机制，设计了适合组播路由问题的各种免疫算子，加快了算法的收敛速度。实验结果表明，该
探讨了一种基于免疫遗传算法的关联规则数据挖掘系统模型,并成功应用于某大型制药公司已实施的ERP车间管理系统中,从车间已积累的大量生产历史数据中获得潜在的规律和趋势,为公司降低生产成本,提高产品生产能力
文化算法模拟文化进化过程，在实现个体进化的种群空间基础上，构建信度空间，用于对进化过程中有效隐含信息的挖掘和利用。该双层进化机制为进化计算中的知识引导提供了通用框架，已证明能有效提高算法性能，并被成功
Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术，但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库，因此扫描的数据量大，速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进，基本思想是把
暂无评论