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function [x,minf] = minNewton(f,x0,eps) format long; if nargin == 2 eps = 1.0e-6;
该资源为数值分析里面经典的牛顿法用于非线性方程的求根的方法,虽然不是很难的方法,但是可以用于学习,使用的MATLAB编程,需要一定的MATLAB基础。
牛顿下山法数据处理方法,给出了matlab程序代码,方法简单
牛顿法优化,用matlab编写的,大家好好用吧。
牛顿法,输入目标函数、初始点、精度,能够得到整个求解过程,每一步迭代的结果都能打印出来,方便初学者学习,跟教材完全对应。
输入n值及(xi,f(xi)),计算的函数点
functionloss=pf_zbus()[branchData,PQ,V1]=InputData();PQ=PQ/1000;busCount=max(max(branchData(:,1:2)))
解方程 f(x)=x*x*x-3*x-2 误差小于10的-3次方 x0=1.5
用matlab对潮流计算的前推回代法进行仿真,适用范围广,收敛性好
牛顿 lapunson 算法是求解电力系统最优潮流的经典算法。这个算法用 c语言编程详细讲解,代码简单。
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