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基于社会系统中普遍存在“分久必合,合久必分”的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全
通过分析光学优化算法的特性,将光学优化算法中每个光源点都用量子空间中的一个粒子来描述,利用群体智慧的聚集性,建立了光学优化算法的量子势能场模型,并根据势能场模型的群体自组织性和协同性等特点提出了量子光
针对现今分数阶Fourier变换和传统混沌加密的不足,提出了一种基于二维离散分数阶Fourier变换的双混沌图像加密算法。该算法首先借助明文图像信息生成辅助密钥矩阵与输入密钥相结合得到混沌序列,再将生
将混沌技术与加强连续禁忌搜索算法(ECTS)相结合,利用混沌的随机性和遍历性,结合ECTS算法的快速性,提出一种混合最优化搜索算法——混沌加强连续禁忌搜索算法(CECTS)。通过应用Benchmark
通过对代数曲线的合理分割,定义了曲线段的三角形凸包。给出了由三角形凸包确定控制多边形的方案。重点讨论了代数曲线参数化的分段有理二次B样条插值算法。插值曲线保持了原始曲线的一些重要几何性质,如单调性、凹
针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取。为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法。仿真
给出了一种基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法。首先通过给定的密钥序列生成混沌系统的初值,由此初值生成混沌矩阵;然后利用此混沌矩阵与原图像进行按位异或运算得到中间过渡图像;最后再对中间过
研究Mandelbrot集混沌分形图谱混沌吸引子定位算法。设计高周期混沌吸引子的定位算法,该算法将复平面区域网格化,根据混沌吸引子模值局部最小的特性,确定其坐标位置。针对实轴上混沌吸引子分布密集难以处
为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元
鲸鱼优化算法是一种新型群体智能优化算法,仿照鲸鱼捕食行为开发而成。该算法主要包括鲸鱼的包围猎物、发泡网攻击和搜索捕食等三类行为。在使用WOA求解问题之前,需要对这三类行为进行建模,并用数学公式表示出来
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