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非线性方程的数值解
非线性方程,混沌想象的模拟拟 非线性方程,混沌想象的模拟 非线性方程,混沌想象的模拟 非线性方程,混沌想象的模拟
利用matlab来求数值分析中的非线性方程的根
Linear equation solving Gauss-Seidel iterative method
dos格式,先输入方程未知数个数,然后以矩阵形式一次输入方程系数及常数项,就能计算出结果
针对非线性方程组,给出了一种新的算法——极大熵差分进化混合算法。首先把非线性方程组转换为一个不可微优化问题;然后用一个称之为凝聚函数的光滑函数直接代替不可微的极大值函数,从而可把非线性方程组的求解转换
开发了一种迭代方法来求解一般受限线性方程的解。 给出了收敛性,稳定性和误差估计。 数值实验表明了效率和准确性。
正割线平移法求非线性方程根,邢振中,,传统正割线法收敛较慢,迭代法则无法用计算机自动建立满足收敛的迭代函数。从传统正割线法出发,提出了新的非线性方程求根方法—
求解线性方程组的Fortran代码!代码已经经过调试,验证!非常棒!
多元非线性方程组求解(牛顿迭代法,含matlab代码)
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