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基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法
基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法
基于贝叶斯的图像阈值分割，希望对大家有用
使用MFC实现图像的阈值分割和边缘提取，达到挺好图像分割效果。
传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高，但无法满足实时性要求，而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小，但是易对边缘产生伪响应，针对这些问题，提出一种新的基于Harris的快速角点
为了改进传统的仅仅是把手工审计流程计算机化的计算机辅助审计方法和发现被审计数据中的隐藏信息和更多的审计证据，提出了一种先对海量数据进行数据划分，然后采用改进的孤立点检测技术的审计证据获取方法。该方法首
基于小波分析的电缆故障点检测的研究，高俊山，高嵩，随着城市对电力电缆使用率的不断提高，对电缆运行的可靠程度以及电缆的故障点检测定位分析也就尤为重要，通过研究局部放电脉冲信
针对常规断路器异常数据检测存在的准确度低、时间复杂度高等问题，引入数据流挖掘技术，提出了一种在滑动时间窗口上的基于局部异常因子的异常点检测算法。该算法分为四个步骤：首先，将时间轴划分为一个个连续的时间
matlab基于双门限的端点检测小波分解，提取高频系数，计算能量，然后设定双阈值实现检测
最大熵阈值分割原始经典英文论文，值得仔细阅读，图像处理经典论文
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