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重点综述了基于局部信息的全局数据挖掘方法。根据数据挖掘的过程，将该问题的研究划分成三个阶段，即利用粒度数据表示进行挖掘、利用局部信息改善全局挖掘的效率和利用局部模式结果获得全局数据理解，并对每个阶段进
Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jous
一种能够显著解决视觉方面感知分类问题的方法。把问题解决的关键不局限于图像中邻近的数据，我们的方法目标在于提取图像的全局感知效果。将图像分割看做图的分割问题，提供一种显著的全局性标准，归一化切割，用来分
自适应滤波是近30年以来发展起来的一种最佳滤波方法。它是在维纳滤波，kalman滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能。从而在工程实际中，尤其在信息处理
使用matlab自带的函数，但是加入了幅值的矫正
在人脸检测后进行人脸图像的归一化，为人脸识别做准备
Normalized cut Ncut
Matlab normalization
对数据归一化的matlab程序。 通过输入不同的上下限，可将原始数据归一化到指定的区间内。默认为0 1区间。 针对数据的列归一化，较为完善的合法性判断，基本不会报错。 自己编写的，免费拿去用吧！ 尊重
常用的图像归一化算法，经过测试可用。。
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