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经典的人脸识别图库，用K-L变换的降维方法实现PCA人脸识别
只要输入数据矩阵，使用该代码可以提取特征主元，实现降维
KernelPrincipalComponentAnalysis核pca的原理，英文版
包括主元分析的精炼介绍手册。斯坦福机器学习之主元分析笔记。核PCA的简练介绍文档。
基于PCA模型的人脸识别算法，用matlab代码实现的
详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图
PCA（主成分分析算法）的简单应用，随机生成y=kx附近200个点，做PCA，找到主轴方向。
基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。
主成分分析（PCA）的MATLAB程序，本程序利用主成分分析进行回归分析。
对人脸进行识别和检测,将人脸的图像分为两批，其中一批做测试，另一批做源图像，这样你从源图像中任取一个人的图像，则可在另一批图像中找到该人，当然两个人的表情不一样啊
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