ABJ(M)尖瓣反常维中梯形的恢复令人惊讶
我们在N $$ \ mathcal {N} $$ = 6 ABJ(M)理论中研究了尖点异常尺寸,确定了梯形图占主导地位的缩放极限。 求和结果被编码为Bethe-Salpeter方程,该方程映射到Schroedinger问题,由于有效的哈密顿量具有令人惊讶的超对称性,因此可以精确求解。 在ABJ情况下,该解决方案暗示了U(N)和U(M)构件的对角线化,这表明存在两个独立的尖点异常尺寸和相关Wilson环的意外指数结构。 尽管与先前的扰动分析相一致,但我们的结果的强耦合极限与弦理论计算不一致,强调了与N $$ \ mathcal {N} $$ = 4情况下类似求和的区别。
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