模糊推理Petri网及其在故障诊断中的应用.rar

模糊petri网电网故障诊断Petri网仿真建模应用实例科技发展提高了对系统性能的要求，加剧了系统姐成结构的复杂程度，促使研巧者也不断提出了模糊Ｐｅｔｒｉ网（ＦｕｚｚｙＰｅｔｒｉＮｅｔ）、概率

以奇瑞汽车故障诊断为应用背景，研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型，以实现对汽车故障的智能诊断。系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类，进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进

基于Petri网的变电站故障诊断，王斌，，为提高配置多级继电保护的变电站故障诊断的效率,本文以Petri网络模型中变迁矢量的不同权重表示继电保护配置的级别，使得诊断结果�

针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法。首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故

提出了一种基于模糊推理的配电网单相接地故障诊断方法,即采用模糊理论对传统的零序电流群体比幅法、暂态零序电流互积求和法、信号注入法这三种传统的配电网单相接地故障诊断方法进行改进,根据模糊推理理论将三种故

为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型。首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练

针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型。根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elma

针对风力发电机组故障诊断建模中动态行为较难描述的问题，结合模糊Petri网的图形描述能力及模糊推理性，提出故障诊断的模糊Petri网模型及其相应的故障诊断方法，根据故障发生的实际情况给出正反两种推理算

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电机运行及故障有着复杂的物理(机、磁和电)演变历程,而传统的诊断方式是基于单参数特征,存在很大的不确定性。针对电机故障诊断系统中的多种状态监测与诊断技术,利用模糊信息融合原理实现对电机运行状态及故障的

为了提高电机的维护效率,实现电机实时故障诊断功能,基于传统Petri网理论、模糊理论和神经网络算法,提出了一种具有自适应性的神经模糊Petri网故障诊断方法。首先,利用高斯函数代替变迁可信度,解决故障

本文对petri网在机车故障诊断领域的应用研究做了新的探索。在分析机车故障的基本特性的基础上,建立故障树模型,结合petri网建模理论,提出了一种适合故障特性的故障petri网模型

为将Petri网理论更好地应用于配电网故障诊断中,基于Petri网现有研究,依据配电网运行特点及拓扑结构,提出了基于FTU故障信息的Petri网建模方法。首先,采取依据SCADA系统所汇集的FTU信息

为了在产品拆卸序列决策时,简化拆卸路径的分析难度,提出一种以模糊推理Petri网为工具的产品拆卸序列决策模型.采用将模糊推理Petri网与矩阵运算相结合的形式化推理算法,对所提出的决策算法进行了论述.

针对传统分析方法的不足, 提出用线性逻辑给出模糊时间 Petr i网描述和时间推理的方法。该 方法能清楚地分析模糊时间 Pet ri 网的运行行为,具体例子说明了其在系统过程监测和诊断中的应用。