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Yale人脸数据库,15个人，每人11幅图片，bmp格式,内含两个压缩包，一个为80*80格式，另一个为100*100格式.
人脸识别中所要用到的数据库，AR数据库，可以用于人脸识别的研究及实验，其中包括120个人脸各14张不同表情下的照片。
人脸图片文件，PGM格式图片，用于人脸识别研究，可测试人脸识别算法的正确率、效率等。也可用于算法训练。是研究人脸识别的必需品。
剑桥大学AT&T实验室创建的,包含40人共400张人脸数据库。图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化。图片的格式为.pgm。
该资源是AR人脸测试数据集，含有光线变化等场景下的图片，可作为研究测试使用。
ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录,每个目录下有10张图像,每个目录表示一个
yale的人脸识别数据库！yale的人脸识别数据库！yale的人脸识别数据库！重要事情说三遍
图片后缀名为bmp的ORL人脸数据库，包含400张图片，40个人，每人10张照片。
Feret人脸分类数据库，进行人脸分类实验的必备数据。图片大小128X128，共1400张图片。
包含：AR人脸库、IMM_face_db、MIT人脸库、ORL、yale人脸库、黄色人种人脸库可用于人脸跟踪训练，人脸识别
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