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Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型,FaceNet的官方的预训练模型,20180402-114759 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to thos

mtcnn实现人脸检测，使用的haar人脸特征分类器，FaceNet实现人脸识别； 使用PyCharm可直接打开，开箱即用 使用了FaceNet的预训练模型，因为模型资源过大，我分开上传了，可在我的个人主页找到对应预训练模型下载，放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下

Orl人脸数据库-Orl-faces.zip Orl人脸数据集，共40人，每个人10张不同形态的照片，图片格式为pgm，用来做人脸识别训练测试数据集；

FaceDB_YaleB YaleB人脸数据集 人脸数据库 FaceDB_YaleA人脸数据集请查看我的其他资源； 包含了10个人的5850幅在9种姿态，64种光照条件下的图像。其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的，主要用于光照和姿态问题的建模与分析。

FaceDB_YaleA YaleA人脸数据集 人脸数据库 FaceDB_YaleB人脸数据集请查看我的其他资源； 由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。 Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对