基于深度卷积神经网络自学习特征的地表覆盖分类研究
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究.pdf
为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度;然
27 2019-09-27 -
论文研究基于卷积神经网络的未知流量分类策略.pdf
基于卷积神经网络的未知流量分类策略,陈晔欣,黎淑兰,为了提高网络流量分类的准确性及健壮性,本文设计了基于卷积神经网络的网络流量分类系统,并在此基础上针对混合流量中存在未知类
27 2020-02-06 -
论文研究基于卷积神经网络的恶意代码分类.pdf
基于卷积神经网络的恶意代码分类,莫君生,王玉龙,提出一种基于恶意代码图像的恶意代码分类的检测方法,通过结合计算机视觉分析技术与恶意代码变种检测技术,将恶意代码映射为无压
19 2019-09-03 -
论文研究基于卷积神经网络的肺结节分类算法.pdf
肺部的检查是每年体检的重要一部分。体检中有成百上千的病例,而每个病例中含有许多的肺部横切面CT图像。这些都需要专业医生去逐个筛查出存在肺结节的病例,不仅工作量大而且存在误筛的可能。针对上述问题,把卷积
21 2020-07-16 -
论文研究基于深度卷积神经网络的道路场景理解.pdf
在无人驾驶技术中,道路场景的理解是一个非常重要的环境感知任务,也是一个很具有挑战性的课题。提出了一个深层的道路场景分割网络(RoadSceneSegmentationNetwork,RSSNet),该
38 2019-09-27 -
基于BP神经网络的语音特征信号分类方法研究
本文通过对BP神经网络算法的研究和应用,提出一种基于BP神经网络的语音特征信号分类方法。通过对语音特征信号数据进行训练和测试,可以得到较好的分类效果。同时,本研究还对该方法进行了详细的算法分析和实验验
14 2023-03-19 -
基于卷积神经网络的手势识别研究
传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成,需要人工设计特征,但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别,能直接把图像数据输入网络,且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥
16 2020-10-27 -
基于卷积神经网络的问答方法研究
1.环境配置:ubantu(16.04)python(3.5)tensorflow(0.12.0)exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/
30 2019-09-07 -
基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类
提出一种基于深度体素卷积神经网络的三维(3D)模型识别分类算法, 该算法使用体素化技术将3D多边形网格模型转化为体素矩阵, 并通过深度体素卷积神经网络提取该矩阵的深层特征, 以增强特征的表达能力和差异
12 2021-02-20 -
一种面向土地覆盖分类的卷积神经网络模型.pdf
.
5 2023-01-21
暂无评论