EMD分解盲源分离算法在振动筛故障诊断中的应用

采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪

振动筛是选煤厂的关键设备之一,激振器是振动筛的动力源,其使用寿命和运行状态对振动筛能否正常运行至关重要。由于激振器的技术特性,在设备管理中一直不能实现对其运行状态的在线监测。为了进一步提高设备管理水平

论文《专家系统故障诊断法及其在汽车故障诊断中应用》

针对普通圆振动筛筛分面积小、振动强度低的问题,研制出大型强迫同步圆振动筛。介绍了该振动筛的关键技术点——技术参数、设备材料、筛框结构、振动器结构的选取及筛机基本情况,并分析了其在现场的应用效果。与普通

介绍了机车轴承故障诊断中振动信号采集的硬件实现。先通过压电式加速度传感器对振动信号进行拾取,然后经过电荷放大器、抗混滤波器等系列电路对拾取的微弱信号进行处理,最后进入A/D转换电路得到微机可以识别的数

传统的体育教学对体育教师能力的要求仅仅局限于能够传授运动技术和体育基本理论知识，能够指导学生科学的进行锻炼，能够科学选才、系统训练和组织比赛等。体育教学改革创新要求中老年体育教师除具备上述能力外．还应

摘要:在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上,系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况,详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法,重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法,以及小波分析与

Application of dsp in fault diagnosis of motor rotor broken bar

信息融合是利用计算机技术将来自多个传感器或多源的观测信息进行分析、综合处理,从而得出决策和估计任务所需的信息的处理过程。在一定的程度上,这不仅仅是单纯的数据融合,它所包含的内涵非常广泛,所探测的信息、

该方法采用多传感器监测电缆的电压、电流、通信状态、通电状态等参量,将多个传感器获得的多元信息模糊化后,经过融合运算和故障诊断规则,对电缆的工作状态作出准确估计并用于信息决策。