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实验三 基于用户的协同过滤算法.docx
基于用户的协同过滤算法音乐推荐系统
传统的协同过滤算法存在数据稀疏、可扩展性弱和用户兴趣度偏移等问题，算法运行效率和预测精度偏低。针对上述问题，提出一种改进的Mini batch K-Means时间权重推荐算法。采用Pearson相关系
对协同过滤算法的原理进行介绍，有助于对算法进行理解
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这篇论文是北大博士吴金龙的毕业论文，主要讲的是各种推荐系统中的流行算法
vogoo 是开源的协同过滤推荐算法，用于电子商务、社交网站的产品推荐，提升销售业绩。是web3.0的核心技术之。
随着互联网的普及，网络资源的激增，用户很难快速找到需要 的信息。为了提供精确而又快速的推荐, 研究者提出了多种推荐算 法, 其中协同过滤推荐算法是应用最为成功的一种。 协同过滤这一概念首次于1992
协同过滤推荐算法综述。详细讲述了协同过滤算法以及其在推荐系统上的应用
本资源是推荐系统中最基本的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试，本程序配备一个readme文件，里面有程序的运行介绍，程序
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