以“的”字结构为核心的最长名词短语是汉语最长名词短语的一个特殊子类。以该短语的自动识别为基础重新分化了汉语MNP的识别任务。在考察其结构和分布特征的基础上，提出“先识别右边界，识别成果参与左边界识别”的策略，并使用边界分布概率模型分治了左右边界。实验基于85万字的新闻语料上进行训练，并在42万字的同质语料上进行了开放测试，取得了80.63%的正确率和75.68%的召回率。