BumbleBee2 双目视觉系统技术说明

双目视觉opencv opengl三维重建双目视觉opencv opengl三维重建双目视觉opencv opengl三维重建，请修改代码中opencv对应版本号

基于2D标靶的摄像机标定算法原理以及双目立体视觉系统摄像机的标定方法．给出了基于开源视觉库OpenCV的摄像机标定算法的详细处理流程．实现了一个完整的摄像机标定程序，可移植到嵌入式系统中。

Fast acquisition method of face parallax based on binocular vision

基于双目视觉的三维重建，包含了重建过程中的基本步骤：1、稀疏点匹配与重建（无图像校正）；2、稀疏点匹配与重建；3、密集点匹配

基于双目视觉的AUV避障模拟研究，算法仿真

在C++下，利用Opencv的库，首先通过Sift找出左右图的匹配点，之后通过Ransac和knn算法剔除错误匹配点后，最后求出匹配点对的深度信息

针对传统基于像素的显著性模型存在的边缘模糊、不适于低对比度环境等问题,提出一种基于双目视觉信息的显著性区域检测方法.采用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,将生成的超像素区域进行合并

基于双目视觉的深度计算和三维重建,双目视觉opencv opengl三维重建,简单的三维重建系统,代码可正常运行

给出一种双目视觉系统结合SURF(Speeded Up Robust Feature)特征的目标识别与定位方法,分析了采用SURF特征实现目标识别的方法,利用双目视觉的原理求取识别出的目标物体的三维坐

基于HALCON的双目立体视觉系统实现-117803331.pdf