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提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型，根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率。结合HSMM的前向—后向（FB）算法，给出了部分观测下HSMM的状态预测算法。将提出的模型应用于减速箱故障
给出了求解属性值为语言区间的多属性决策问题的新算法。其主要思想是将语言区间中语言标度用模糊集来表示，通过去模糊化方法将语言区间转化成区间数，用已有的属性值为区间数的决策方法进行决策。实例说明上述方法的
论文研究-基于熵权扰动属性模型的新型城镇化质量研究.pdf, 为客观测评中国新型城镇化质量，引入了表征时代发展特性的指标，
提出一种基于本体的交互式查询请求优化方法。该方法综合考虑影响查询模糊性的各个因素，对查询模糊性进行测试，并给出了各模糊性参数定量的计算方法，根据模糊性参数值交互式地给出相应的查询请求优化策略。
为了在动态变化的决策表中，快速方便地获得新的属性约简，利用数组元素对差别矩阵中的属性组合进行计数，提出一种基于数组的增量式属性约简更新算法。当决策表动态变化时，根据数组元素的取值变化，获得差别矩阵中增
针对社会化商品推荐中推荐对象背景数据单一、推荐结果缺乏多样性等问题，提出了一种基于推荐对象间关联关系的多样性推荐算法。在领域本体建模的基础上，将推荐对象之间的关联分为三类，即互补关联、相似关联和情景关
提出了一个神经三维可视化系统的架构，研究了基于连续组织切片的神经三维可视化技术。其中针对神经切片图像和解剖结构的特殊性, 结合不变矩，考虑空间约束关系对轮廓进行了有效对应；求取神经中心线并获得其拓扑结
针对现有连续数据保护系统存在恢复点选择困难、数据一致性差和无法支持事务级数据恢复粒度的问题，提出了基于事件驱动的连续数据保护恢复系统（EBRS）解决方案，给出了EBRS的三个核心组件应用感知模型、应用
研究了一类包含网络诱导时滞、数据丢包以及错序等非理想网络模型的H∞控制问题。针对以往H∞控制器设计算法的缺点，通过建立新的差分不等式，提出了一个新的改进算法。新算法具有保守性弱、不需事先给定H∞范数上
在这项工作中，我们考虑了双层编程中的乐观方法，提出了一种基于Lagrange松弛的离散连续二层问题的解决方法，其中二进制变量位于前导问题中。 对于该方法的应用，使用Karush-Kuhn-Tucker
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