论文研究 一种用于深度报文检测的DFA状态表压缩方法.pdf

网络协议的逆向分析技术无论对可信软件的验证、保护还是对恶意软件机理的分析都具有重要用途。由于协议的内在复杂性，重构与其源程序一致的高级模型对分析尤为有益，其中又以有限状态机模型最为典型。建立一种重构网

在配电设备健康评价的过程中加入专家经验可提高评价的准确性。然而，目前我国面临着熟练劳动力紧缺的问题，随着专家的退休，专家经验不可复现、无法继承。故根据以人为主、人机结合，从定性到定量的综合研讨思想，提

针对当前业务流量的分类方式过于简略、识别结果不够确切的问题，提出基于状态特征的分类识别方法以精确识别流量数据中的用户行为。定义了网络通信中的用户行为并分析其特征，通过矢量量化技术结合主题模型方法从流量

针对固定监控场景提出了一种运动目标检测与跟踪方案。在运动目标检测中，利用像素梯度及色度均值、方差分布建立并实时更新背景模型。在目标跟踪模块，引入卡尔曼滤波器预测目标参数，合并目标碎片，建立帧间目标匹配

一种改进的语音增强方法研究，刘映杰，朱敬锋，传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效。本文引用了一种改进的语音增强方法，即在增强后的结果中借用了图象处

针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器

一种基于聚类分析的无指导异常检测方法的研究，徐元元，徐慧，本文尝试在未标记的、正常数据中混杂了少量入侵数据的网络审计数据源上，采用改进后的聚类分析技术，尽可能准确的将训练数据集中

目前很少有研究者使用有关联的静态与动态相结合的方式检测Android恶意应用，多数静态分析方法考虑具体代码运行流程，计算复杂度较高，而单纯的动态检测方法占用Android系统资源，大大降低手机的运行速

为提高物体检测速度，提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先，求取图像中每一个像素的边缘模值和方向，依据模值定位边缘位置，依据位置和方向进行边缘分组；然后，通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投