以PLC(Programmable Logic Controller)为代表的现场控制器功能日趋完善,除了完成对设备、工艺过程的监控任务,还可以快速发现现场的各种故障并及时解决。据统计实际中80%以上
二阶循环平稳分析在早期故障诊断中的应用,王小卉,杨洁明,本文研究了故障轴承振动信号的循环平稳特性,用常见调制信号证实了二阶循环自相关、谱相关密度函数的解调性能。通过仿真,针对多
:针对异步电机中的早期故障,提出了以小波变换极大模分析进行故障诊断的方法.该方法以异步电机中典型的故障为例,将小波变换极大模分析方法应用于信号突变成分的检测,有效地定位并检测出异步电机中的早期故障
粒约简算法在SDG故障诊断中的应用,刘艳红,张静,本文将基于粗糙集的二进制粒矩阵的知识约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中,以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG
PCA-SDG在TEP多源故障诊断中的应用,田娟,王培鑫,针对传统基于SDG(符号有向图)的故障诊断方法对每个变量节点状态和高低阈值难以确定,且对各个变量单独统计,不考虑变量间相互关系�
为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量
针对大型化工过程生产系统的高维度数据及其噪声严重影响故障诊断的性能,采用基于故障特征选择和支持向量机(SVM)的故障诊断方法.为了确保在线故障诊断的实时性和准确性,提出一种新型的混沌耗散离散粒子群(C
小波分析在旋转机械故障诊断中的应用 小波分析 故障诊断
针对包络分析中带宽和中心频率依靠经验估计的缺陷,应用一种快速峭度图算法自动为包络谱分析提供最佳带宽和中心频率。快速峭度图算法借鉴了二进小波分解算法,先将原始信号经过FIR滤波器将信号进行分解,然后在各
针对水泵机组振动故障的复杂性,采用了应用较为成熟的基于概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,证明该方法
