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地震属性的优选是提高地震储层预测精度的必要手段,传统的BP(Back Propagation)神经网络算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小值点的问题。而BFO(Bacterial Foraging Op
依据神经网络建模的原理,提出了一种基于神经网络的时间序列预测方法,并通过在山东枣庄矿业集团公司柴里煤矿进行的预测分析,验证了预测方法的有效性。为解决煤炭自燃的预测提供了一条良好的思路和方法,具有较大的
基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究，高峰，冯民权，为快速准确预测河流水质，本文结合汾河实际监测数据，使用粒子群算法优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测研究。通过灰色关联度�
为了研究煤在氧化升温过程中CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4等气体对温度的反馈作用,并通过各气体的数据准确预测煤自燃的温度。以赵楼煤矿为背景,采集部分煤样,放入煤自然发火实验炉中,通过数控程序系
摘要：瓦斯含量预测取决于多因素、非线性的函数关系的建立，预测模型建立的准确与否决定于各 个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性。文中将神经网络与遗传算法有机地结合起来，以神经 网络理论为基础，利用遗
基于Box-CoxDogit停车需求预测模型，易武，李硕，本文首先系统总结了目前流行的各种停车需求预测模型。然后根据非集计方法中的随机效用理论，从停车需求是由居民出行引起的基本思
永磁球形电机的神经网络自适应控制算法，陈伟海，刘岩，介绍了具有三维位置检测功能的三自由度永磁球形电机工作原理及其运动控制方法。结合球电机结构特性，基于XYZ欧拉角和拉格朗日方程
自组织神经网络的主要目的是将任意维数的输入信号模式转变成为一维或二维的离散映射，并且以拓扑有序的方式自适应地实现这个过程。学习过程中，对邻域宽度函数和学习率函数参数是根据经验选择的，没有一定的规则或方
基于BP神经网络短期电力负荷预测研究，张超，吕玉琴，介于电力负荷预测在电力系统中的重要性，本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述，概述了电力负荷预测的基本原理和步
针对一类异结构不确定分数阶混沌系统的同步问题, 基于Lyapunov 稳定性理论和分数阶系统稳定性理论, 提出一种神经网络结合干扰观测器的主动反馈控制方法. 设计一种非线性干扰观测器对干扰进行观测,
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