本论文试图应用人工神经网络,来研究河流的水质参数之间随着季节变化的规律。输入层有3个神经元,分别是月份、生化需氧量BOD和化学需氧量COD
基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
基于灰色神经网络的组合预测,其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。
循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少,适合一定基础的,下载时请慎重。
一款用matlab实现的BP神经网络程序,可以用于解决对股票的多个指标的预测。
反向传播(BP)神经网络的回归预测广泛应用于连续值预测,遵循以下步骤实现:1. 数据准备:收集输入特征和目标值。2. 网络设计:选择BP网络结构,包括节点数、层数和激活函数。3. 数据预处理:归一化或
在对最小一乘法和最小二乘法理论分析的基础上,针对最小二乘法在煤层瓦斯含量预测中稳定性较差的问题,提出应用最小一乘法对瓦斯含量进行预测。根据收集的某矿煤层瓦斯含量实测数据,利用LINGO11和MATLA
矿用振动筛长期受到反复荷载作用容易出现筛板松动变形、筛框梁开裂、激振器抱轴等故障,影响振动筛的正常使用。利用小波降噪技术能够提取出振动筛故障信号,由此判断故障类型,故障诊断效率较高。设计诊断系统的BP
针对神经网络模型的站构特性,提出将遗传算法用于神经网络结台,克服了神经网络模型容易陷八局部极小点的缺点,并将其应用于经济的预剥及组合预l驯中,得到了比常规经济学模型更优的效果
针对BP网络极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点,在构建小波神经网络的基础上,提出用遗传算法优化BP神经网络的模拟电路故障诊断方法。该方法使用小波作为预处理工具,经PCA分析和归一化后提取输出信号的能量