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一种排序思想,抛开内存问题,认为,如果不考虑计算机运算开支,仅从逻辑便利性而言,可以一试
两阶段算法是指第一阶段用一个分类算法,选取距离测试样本近的M类训练样本,第二阶段再用这M类训练样本作为新的训练样本集进行识别。为了加快识别速度,提出一种全新的快速选取M类训练样本的算法。首先,利用k均
作为最受欢迎的基于P2P技术的VOIP客户端,Skype采用专有通信协议及多种高强度的加密技术保证通信安全,具有很强的保密性和便捷性。为了准确识别Skype流量,本文在分析Skype电话网络结构和通信
摘要:为克服传统的基于细节点匹配的不足,对基于点模式匹配算法与改进的2DPCA 匹配算法的混合识别算法进行了改进。改进后的算法在点模式匹配算法中加入改进的2DPCA 算法的初匹配得分权重, 提高了点模
眉毛作为有效的人脸识别子特征，采用特征串表示的方法将眉毛描述出来，可有效的对人脸进行识别。
针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回
一种快速识别七段数字的方法，代青，戴亚文，七段数字应用广泛，其自动识别具有一定实用价值。本文根据七段数字本身特征，通过随机选取的对称点来提取数字特征，并构建数字模
针对人脸表情识别鲁棒性差 ，容 易受身份信 息干扰的 问题 ，提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ，然后提 取卷积核
labview语音识别和matlab的语音识别方法。基于mfcc
通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法———直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以
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