论文研究 谐波振荡器的Lindblad方程:取决于温度的不确定性关系

分析了弹簧末端的两个点对象的运动。 物体通过在弹簧中传播的弹性波相互作用。 使用了一种新的综合方法“反应力学”来分析该运动。 当相互作用通过弹簧线的传播花费的时间少于振荡频率的周期时，此分析是有效的。

针对模型响应不确定性的稳健参数设计问题,在高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)建模的框架下,结合贝叶斯超参数最大后验(Maximum a posteriori

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机器学习是一种强大的工具,可以揭示和利用多维参数空间中的相关性。 从这种相关性进行预测是一项非常艰巨的任务,特别是当尚未完全理解理论模型的基本动力学细节时。 使用对抗网络,我们可以在训练过程中包括系统

摘要:当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之

我们修改了Dabrowski和Wagner在[9]中最近讨论的Rindler和Friedmann时空的扩展不确定性关系。我们揭示这些结果是最近在[10]中为恒定曲率的一般3维空间导出的不变不确定性关系

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