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以新疆某露天矿山运输道路的边坡为基础,利用ABAQUS软件建立力学-数学模型,比较该边坡二次开挖过程中和二次开挖后降水24 h条件下的力学与位移的模拟结果,探讨降水条件对于该边坡稳定性的影响。
针对传统边缘检测算法最初只基于灰度图像，对彩色图像提取的边缘定位不准确、边缘有断点等问题,将在HSV彩色空间中对彩色图像进行了多通道边缘检测.考虑到传统边缘检测算子对图像的噪声和明暗程度比较敏感，采用
在蚁群算法的基础上针对大米轮廓检测提出了一种改进的边缘检测蚁群算法。该算法能有效地检测出米粒的边缘信息,解决了传统大米颗粒检测方法的不稳定和不精确等问题。与此同时,还将其结果与原蚁群算法、Robert
有效的实现运动车载系统的行人检测，模板匹配
基于RTMS检测数据的道路状态判断系统，尚玥，汪晓霞，本文基于北京交通大学交通运输实验中心提供的RTMS检测数据，提取交通运行状态信息，运用模糊C均值聚类算法进行道路交通状态判断，�
高斯混合模型有效更新前景物体检测结果准确
基于python的道路视频车道线检测:直接读取mp4文件,并识别车道线,标注。资料内容齐全
非常好的multisim相位差仿真文件，成功调试通过，非常好用
Phase detection
图象的边缘信息对人或对机器视觉来说,都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状,且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点,因此,边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键,是图象分析和理解的第一
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